Tu e l'intelligenza artificiale, parte 4: La fine dell'umanità?

Aug 02, 2023

2 agosto 2023Speciale per l'Herald TimesColonne, Contea, Opinion0

Parte 1: Rubrica degli ospiti: Tu e l'intelligenza artificiale, parte 1

Parte 2: Come funzionano AI e ChatGPT, Parte 2

Parte 3: Tu e l'intelligenza artificiale, Parte 3: Come utilizzare ChatGPT saggiamente

RBC | In questa serie di articoli ho cercato di smascherare l’influenza dell’intelligenza artificiale sulle nostre vite. Ho descritto le nuove funzionalità di ChatGPT e qualcosa sul suo funzionamento interno, le reti neurali. Ho elencato i probabili usi e abusi. Da sempre sono tornato ai suoi comportamenti sorprendenti ed emergenti. È lì che concluderò. ChatGPT e i suoi cugini rappresentano probabilmente una nuova intelligenza che rivaleggia con le nostre stesse capacità umane e potenzialmente si estende oltre esse. Le versioni avanzate di ChatGPT possono rappresentare una minaccia molto reale per l'esistenza umana. Non è fantascienza. Le persone attente tra gli ingegneri pratici che hanno sviluppato questi sistemi sono preoccupate. Come minimo dobbiamo identificare le potenziali minacce e capire come affrontarle.

Nel 1936 il matematico britannico Alan Turing inventò il progetto di un dispositivo di calcolo generale, quella che oggi viene chiamata macchina di Turing e che costituisce la base dei moderni computer digitali. Prima di Turing, i computer erano cablati appositamente per risolvere problemi particolari, ad esempio trovare la traiettoria di un proiettile di artiglieria sparato con un angolo di 45 gradi e una velocità di 500 metri al secondo. Per risolvere un altro problema, dovevi ricablare il computer. Turing ha abilitato dispositivi moderni in cui tutti i componenti, processori e memoria, utilizzano le stesse informazioni, zero e uno, tutti controllati da istruzioni software. Hai bisogno di aggiungere e sottrarre numeri in un foglio di calcolo? Basta scrivere il codice del computer per farlo. Hai bisogno di modificare un documento di testo? Scrivi il codice appropriato. Con una macchina di Turing (cioè tutti i nostri dispositivi digitali) non è necessario un computer diverso, ma solo un codice diverso.

Già allora la gente si preoccupava delle macchine e delle loro capacità. Come puoi sapere se un computer ha raggiunto l'intelligenza umana e potrebbe fare cose umane (a volte non così carine)? Come fai a sapere se hai costruito un cervello? La risposta di Turing fu il test di Turing. Metti una persona reale, etichettata P, e un computer, C, dietro tende separate. Sottoponeteli a una serie di interrogatori. Il professor Smith pone domande relative al suo campo di interesse, ascolta attentamente le risposte di P e C. Il dottor Jones arriva quando Smith ha finito e chiede a P e C un elenco di domande relative al suo ambito di competenza. Il Journeyman Frederick prende il posto di Jones e così via. Dopo gli interrogatori, gli intervistatori confrontano gli appunti. Dalle risposte fornite da P e C, possono determinare quale è l'uomo e quale il computer? In caso contrario, hai una macchina intelligente.

Praticamente sotto ogni aspetto, ChatGPT supera il test di Turing. E ha sorpreso anche gli scienziati cognitivi che passano la vita a studiare il cervello umano. Riesce a svolgere “compiti di teoria della mente” e apprende nuovi comportamenti che, a quanto pare, si estendono oltre i confini della sua formazione. Non descriverò qui la teoria dei test mentali; se sei interessato puoi trovare un esempio nel podcast di David Kestenbaum (Kestenbaum, 2023). Racconterò, tuttavia, un altro dei comportamenti emergenti sconcertanti di ChatGPT.

Gli ingegneri che hanno dato a ChatGPT il problema di impilamento che ho descritto un paio di settimane fa hanno ideato anche questo. "GPT-4.0, disegnami un unicorno." Ah! L'ho bloccato di sicuro con questa volta. GPT addestrato sul testo. Non è Dall-E, il pittore dell'intelligenza artificiale. Non può disegnare. Non disegnerà assolutamente un unicorno.

Ha disegnato un unicorno. Non è l'unicorno più fantasioso delle fiabe delle principesse, ma è un unicorno riconoscibile. Quattro zampe, una specie di corpo ovale e squadrato, ovali più piccoli per la coda, una testa con un corno triangolare appuntito color oro, quindi non puoi perderlo. Come se GPT stesse sottolineando: "Vedi, so cosa è importante negli unicorni".

Come è successo? Bene, ha imparato tutto sugli unicorni leggendo le storie degli unicorni nella sua formazione web. Come sono, perché sono diversi. E può scrivere codice informatico. Non può disegnare, ma può scrivere codice. Quindi ha scritto il codice per disegnare un unicorno. Pensaci. Ha imparato a disegnare. Abita un computer. Ha scritto le istruzioni per il suo computer per disegnare un unicorno.